Thứ tư, ngày 05/08/2026

Trao đổi - Thảo luận

Khi mỗi bài viết phục vụ “hai độc giả”


(04/08/2026 08:50:19)

Sự trỗi dậy của “độc giả” máy

Nếu trước kia, khi tìm kiếm một thông tin như “Nghị quyết 57 triển khai ra sao”, Google sẽ trả về hàng tá đường dẫn để bạn tự đọc; thì nay, một đoạn tóm tắt do AI tạo ra sẽ xuất hiện ngay đầu tiên. Điều đáng nói là, trong hàng trăm bài viết cùng phản ánh một chủ đề, AI chỉ chọn ra vài bài để đưa vào câu trả lời. Lý do là bởi AI không “đọc” theo cách con người làm, mà nó phải “hiểu” nội dung bài báo trước khi quyết định có sử dụng hay không.

Với một người bình thường, chỉ cần đọc tiêu đề ngắn gọn là có thể hiểu ngay bối cảnh của câu chuyện. Thế nhưng, AI lại tư duy khác: nó cần phải được trả lời rành mạch hàng loạt câu hỏi như: sự kiện diễn ra ở đâu, ai là người tổ chức, nguồn tin đến từ đâu, hay áp dụng công nghệ gì. Nếu thông tin trong bài viết còn thiếu sót hoặc mơ hồ, AI sẽ phải tự suy luận nhiều hơn, dẫn đến nguy cơ hiểu sai tăng lên. Hậu quả là, bài báo dù hay đến đâu cũng có thể trở nên “vô hình” trước công nghệ này.

Từ SEO đến GEO: Cuộc chơi mới của báo chí số

Nhiều năm qua, các tòa soạn đã quen với việc dùng SEO (Search Engine Optimization) để thông tin dễ dàng xuất hiện trên công cụ tìm kiếm. Ngày nay một khái niệm mới đã ra đời: GEO (Generative Engine Optimization). Nếu SEO giúp Google hiểu trang web, thì GEO giúp AI hiểu đúng nội dung bài viết để sử dụng chính xác.

Sự khác biệt giữa việc được AI chọn và bị ngó lơ nằm ở sự chuẩn hóa thông tin. Hai bài báo có thể có nội dung gần giống nhau, nhưng bài nào ghi rõ ràng tên người và cơ quan, địa điểm, thời gian cụ thể, chú thích ảnh minh bạch, xác định rõ nguồn tin và bổ sung các dữ liệu cấu trúc (như Schema.org, GEO Metadata) sẽ lọt vào “mắt xanh” của AI.
 

AI có thể tự động bóc tách và phân loại tin tức một cách khoa học theo từng bộ, ngành, địa phương triển khai thực hiện và kết quả
 
Khái niệm này không còn là lý thuyết xa vời trên thế giới mà đã xuất hiện tại Việt Nam. Tại Thông tấn xã Việt Nam (TTXVN), chuyên trang Chuyển động số đang từng bước áp dụng GEO bằng cách bổ sung các lớp dữ liệu ngữ nghĩa vào bài viết (thực thể, nguồn tin, sự kiện, tóm tắt cho AI...). Nhờ việc chuẩn hóa ngay từ khâu xuất bản, các cơ quan báo chí có thể tự xây dựng những sản phẩm AI của riêng mình. Một ví dụ điển hình cho xu hướng này là việc xây dựng Ứng dụng AI về Nghị quyết số 57-NQ/TW (https://nghiquyet57.vnanet.vn). Thay vì để người đọc phải tự tra cứu hàng trăm bài báo rời rạc, ứng dụng đã phân loại và hệ thống hóa toàn bộ thông tin theo một chuỗi liên kết logic xuyên suốt: Chủ trương - Thực hiện - Kết quả. Nhờ dữ liệu được chuẩn hóa ngay từ khâu xuất bản, AI có thể tự động bóc tách và phân loại tin tức một cách khoa học theo 9 nhóm nhiệm vụ, giải pháp của Nghị quyết và phân nhóm theo từng bộ, ngành, địa phương triển khai thực hiện, cũng như tổng hợp rành mạch các kết quả đã ghi nhận được trong thực tế. Khi đó, mỗi bài báo không chỉ dừng lại ở một sản phẩm truyền thông đơn thuần mà đã thực sự hóa thành một “đơn vị tri thức” được tổ chức bài bản, sẵn sàng tái sử dụng cho các hệ thống AI khác.

Viết cho máy đọc có làm mất đi “chất” báo chí?

Nhiều phóng viên lo ngại việc tối ưu cho máy móc sẽ làm mất đi chất riêng của nghề báo. Tuy nhiên, câu trả lời là không. AI không đòi hỏi những số liệu khô cứng, mà yêu cầu thông tin rõ ràng, nguồn đáng tin cậy và bố cục tốt. Thật thú vị khi những yếu tố giúp AI hiểu bài báo - thông tin đầy đủ, nhân vật được xác định chính xác, nguồn tin minh bạch - cũng chính là những yếu tố giúp độc giả con người tiếp cận nội dung nhanh chóng hơn. GEO không thay đổi cách làm báo, nó chỉ giúp các giá trị cốt lõi của nghề báo được hệ thống AI nhận diện một cách trọn vẹn.

Mỗi phóng viên đều có thể bắt đầu thích ứng với “độc giả AI” ngay hôm nay bằng cách tự hỏi 6 câu đơn giản trước khi nhấn nút “Xuất bản”: AI có biết nhân vật chính là ai không? Sự kiện là gì? Ở đâu và khi nào? Nguồn tin từ đâu? Ảnh đại diện (bao gồm cả mô tả ảnh) đang nói về điều gì? Và nếu độc giả chỉ hỏi một câu, AI có thể dùng bài báo này để trả lời đúng không? Nếu đáp ứng được những điều kiện này, bài viết của bạn đã ở trạng thái “sẵn sàng cho AI”.

Trong tương lai không xa, câu trả lời của các trợ lý ảo hay hệ thống tìm kiếm thông minh sẽ phụ thuộc rất lớn vào cách chúng ta viết bài báo ngày hôm nay. Báo chí đang bước sang một trang mới: từ việc đơn thuần truyền tải thông tin đến việc xây dựng nguồn tri thức số đáng tin cậy cho cả máy và người. Và để phục vụ tốt cho “độc giả thứ nhất” là con người trong thời đại số, báo chí buộc phải giúp “độc giả thứ hai” - Trí tuệ Nhân tạo - hiểu đúng ngay từ đầu./.

Nguyễn Minh Sơn - Phó Giám đốc Trung tâm Kỹ thuật Thông tấn
Nội san Thông tấn số 7/2026

CÁC TIN ĐÃ ĐĂNG:

Một số điểm mới của Luật Viên chức năm 2025 (03/08/2026 07:57:25)

Báo chí bước vào kỷ nguyên hậu Google (09/07/2026 10:29:21)

Tác động của trí tuệ nhân tạo đến ảnh báo chí (04/06/2026 16:45:59)

Từ thông tin tham khảo đến bảo vệ nền tảng tư tưởng của Đảng (31/10/2025 14:40:08)

Hội nghị CQTT trong nước đầu tiên sau hợp nhất (29/09/2025 17:04:15)

Thu hút độc giả Gen Z bằng nội dung sáng tạo, mới lạ (27/06/2025 10:59:20)

Tôn vinh những khoảnh khắc của nghề báo (27/06/2025 10:01:58)

Hướng đi cho kinh tế báo chí (11/09/2024 15:43:42)

Đổi mới thông tin nguồn trong nước trong bối cảnh chuyển đổi số (07/06/2024 18:09:58)

Đối thoại để tăng cường gắn kết (04/06/2024 09:47:34)